As alucinações dos Large Language Models (LLMs) referem-se à geração de respostas imprecisas, irreais ou fabricadas por esses modelos, mesmo quando apresentadas de maneira convincente.
Mês: fevereiro 2025
Knowledge Augmented Generation (KAG) – Integrando Conhecimento Estruturado na Geração de Conteúdo Para Aplicações de IA Generativa
Este artigo explora de forma acessível o conceito de KAG, detalha seu funcionamento técnico, apresenta aplicações práticas nos negócios e discute limitações e desafios (como viés, custo e integração)
Aplicações Práticas e Exemplos de Uso de Cache-Augmented Generation (CAG)
No artigo anterior descrevemos o que é Cache-Augmented Generation (CAG). Vejamos agora algumas aplicações práticas e casos de uso.
Cache-Augmented Generation (CAG) – IA Generativa Mais Rápida, Eficiente e Precisa
A Cache-Augmented Generation (CAG), ou “geração com auxílio de cache”, é um conceito recente em IA Generativa que promete tornar os modelos de linguagem mais rápidos, eficientes e precisos. Em termos simples, trata-se de uma técnica que pré-carrega conhecimentos relevantes no modelo e os “cacheia” (armazena temporariamente para acesso rápido) antes de responder perguntas ou gerar conteúdo. Vamos explorar o tema em detalhes.
O Que Explica o Sucesso do DeepSeek R1?
Uma das razões técnicas por trás do sucesso do DeepSeek R1 é o Mixture of Experts (MoE), uma arquitetura neural sofisticada que atua como um sistema de roteamento inteligente dentro do modelo.
Medallion Architecture
A Medallion Architecture é um padrão arquitetural utilizado para organizar e otimizar o processamento de dados em Data Lakes e Lakehouses, garantindo qualidade, governança e eficiência na análise de grandes volumes de informações.