7 E-Books Gratuitos Sobre Big Data, IA, Machine Learning e Deep Learning

Parece que dizemos “este foi o ano da Inteligência Artificial” nos últimos 5 anos. Mas, à medida que a década chega à sua conclusão, é inegável que, se você tivesse que caracterizar as mudanças – sociais, comerciais, políticas – em que o mundo passou nos últimos 10 anos, o boom do Big Data e a Inteligência Artificial estariam entre as principais tendências tecnológicas.

O centro das atenções é geralmente sobre os efeitos colaterais dessas tecnologias; muito raramente está nas pessoas e processos através dos quais essas tecnologias são construídas e implantadas. É uma pena, porque, se tivéssemos o foco nas pessoas e processos, teríamos uma sensação muito maior das oportunidades disponíveis – seja na perspectiva pessoal da carreira ou nos negócios e começaríamos a ver que ainda estamos muito longe da adoção em massa e uso. Essas são tendências que permanecem nas mãos das maiores empresas com mais dinheiro para investir.

Vamos tentar mudar isso na próxima década: vamos transformar a inteligência artificial em nosso problema e em nossa responsabilidade. Para começar – ou para ajudá-lo a dar o próximo passo – veja uma lista de 7 E-Books Gratuitos Sobre Big Data, IA, Machine Learning e Deep Learning.

Divirta-se, aprenda e invista sua carreira em Inteligência Artificial. Seu futuro vai agradecê-lo.

1- Python Machine Learning by Example

Se você deseja iniciar em aprendizado de máquina rapidamente, aprender Python é talvez o melhor lugar para começar. De fato, não é por acaso que a popularidade da linguagem Python cresceu ao lado do aprendizado de máquina. Não está necessariamente claro quem está dirigindo qual, mas é impossível separar adequadamente a popularidade de ambos.

Com o Python Machine Learning by Example, você poderá ver como Python pode ser usada para criar uma variedade de algoritmos e sistemas de aprendizado de máquina diferentes. Abrangendo vários conceitos e técnicas importantes no aprendizado de máquina, como clustering, classificação, extração de recursos e avaliação de desempenho do modelo, este livro oferece uma introdução prática ao aprendizado de máquina com o Python.

Acesso e Download: Python Machine Learning by Example 

2- Mastering OpenCV 4

A visão computacional é um dos usos mais interessantes – e visíveis – da Inteligência Artificial nos dias de hoje. Do reconhecimento facial à classificação de imagens, a importância da visão computacional diz muito sobre a maneira como interagimos com o software hoje, desde apps em dispositivos móveis até o grande número de imagens geradas todos os dias.

O OpenCV é uma das ferramentas de visão computacional mais usadas no mercado. Mais uma biblioteca ou kit de ferramentas do que um único software, ele pode ser usado para uma ampla gama de aplicativos. Dominar o OpenCV4 mostra isso da melhor maneira possível, demonstrando técnicas de ponta para obter o máximo do software. Com a indústria se aproximando das fronteiras da visão computacional, este livro não apenas manterá você em contato com essas fronteiras; também ajudará você a explorar todas as possibilidades da biblioteca.

Acesso e Download: Mastering OpenCV 4

3- Hands-On Natural Language Processing With Python 

Juntamente com a visão computacional, o processamento de linguagem natural é outra aplicação importante e extremamente visível da Inteligência Artificial. Dos chatbots à análise de sentimentos, PLN está causando um impacto real em empresas que desejam entender e interagir com os clientes.

Com Hands-On Natural Language Processing With Python, você aprenderá como sujar as mãos com PLN. Ao usar o Python e seu emocionante e extenso ecossistema de estruturas e ferramentas que podem facilitar PLN, você criará vários projetos de linguagem natural do mundo real, incluindo um chatbot simples.

Se você não sabe por onde começar com o processamento de linguagem natural, este e-book gratuito de aprendizado de máquina é um ótimo lugar para começar.

Acesso e Download: Hands-On Natural Language Processing With Python 

4- Artificial Intelligence for Big Data

O Big Data é muito bom, mas por si só, é inútil: é apenas quando você traz uma camada adicional de inteligência – às vezes humana, mas artificial – que pode ser usada para realmente causar um impacto.

Com Artificial Intelligence for Big Data, você descobrirá como essas duas tendências funcionam juntas para muitas aplicações diferentes. Isso inclui PLN, mas também aborda tópicos como segurança cibernética e usos ainda mais avançados, incluindo aprendizado por reforço e programação genética.

Usando Java – uma linguagem subestimada, mas poderosa, para inteligência artificial e desenvolvimento de aprendizado de máquina – você aprenderá habilidades que podem ser usadas para criar alguns sistemas de IA excepcionalmente avançados que usam Big Data.

Acesso e Download: Artificial Intelligence for Big Data

5- Big Data Analytics with Hadoop 3  

O Hadoop é há muito tempo a plataforma quase sinônimo de Big Data. Embora outras estruturas de Big Data, como o Spark, estejam evoluindo, ela continua sendo uma ferramenta essencial no cenário de Big Data. Com o Hadoop 3 (lançado em março de 2018), ele foi atualizado com novos recursos e correções, o que significa que ele enfrenta os mais difíceis desafios de processamento de Big Data da atualidade.

O Big Data Analytics with Hadoop 3 leva você através das alterações no Hadoop 3, antes de examinar os principais componentes do ecossistema do Hadoop, como YARN, HDFS e MapReduce. Com orientações sobre como você pode usar o Hadoop para processamento de fluxo (com a ajuda do Spark e Flink), bem como como implantar e executar o Hadoop na nuvem, este livro ajudará você a entender profundamente o que é necessário para arquitetar com êxito um projeto moderno de Big Data.

Acesso e Download: Big Data Analytics with Hadoop 3  

6- Splunk 7.x Quick Start Guide 

O Splunk se descreve como “a plataforma de dados para tudo”. Criado para ajudar organizações e equipes a obter o máximo valor do Big Data, é essencialmente uma ferramenta que permite aos usuários fazer uma combinação de análises e monitoramento. No momento em que o insight em tempo real é particularmente valioso, mas geralmente mais difícil de descobrir com conjuntos de dados cada vez maiores, não é difícil perceber por que a posição do Splunk no mercado de Big Data está se fortalecendo.

Se o Splunk foi projetado para ajudá-lo a gerar insights rapidamente, ele só pode realmente cumprir essa promessa se você também conseguir executar rapidamente. Esse é o objetivo do Guia de Iniciação Rápida do Splunk 7.x – é uma cartilha sobre como o Splunk funciona, dando a você o fundamento, por onde começar a criar painéis e relatórios rapidamente.

Acesso e Download: Splunk 7.x Quick Start Guide 

7- Deep Learning Book

Esse é um livro eletrônico e em português, com passo a passo detalhado sobre Deep Learning e os principais conceitos matemáticos, bem como as arquiteturas de aprendizagem profunda. Vale a pena dedicar tempo e ler o livro com atenção pois há muito conhecimento valioso para quem pretende trabalhar com IA. Leitura obrigatória para quem deseja aprender Deep Learning.

Acesso: Deep Learning Book

Invista no seu conhecimento!

David Matos

Referências:

6 Free Data Mining and Machine Learning eBooks