A normalização dos dados é uma técnica frequentemente usada em aprendizado de máquina (Machine Learning) para transformar variáveis diferentes e colocá-las em uma mesma escala comum.
Autor: David Matos
10 Dicas Para Melhorar a Performance do PySpark
O PySpark pode ser um grande consumidor de recursos, principalmente quando você está trabalhando com grandes conjuntos de dados. Ajustar as configurações pode ajudar a otimizar o uso de memória e melhorar o desempenho.
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Inferência Estatística e Machine Learning são duas áreas que compartilham muitos conceitos e técnicas, mas têm objetivos e abordagens distintas.
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Aqui está um segredo de engenharia de dados: os pipelines de dados raramente são testados em unidade. Os pipelines de dados geralmente são testados simplesmente implantando-os — geralmente primeiro em um ambiente de teste ou homologação.
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