O objetivo deste post é definir e descrever as principais etapas do Processo de Data Science. Para os iniciantes isso ajuda a compreender as técnicas e ferramentas usadas em cada parte do processo.
Autor: David Matos
Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
Assim como uma base sólida é essencial para um edifício, a Álgebra Linear constitui um segmento de aprendizado essencial para trabalhar com Machine Learning. Este artigo apresenta as cinco principais razões Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
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DAT Linux é uma distribuição Linux para Data Science (Ciência de Dados) que reúne todas as ferramentas e aplicativos em um ambiente de área de trabalho pronto para ser executado.
O Que é Infraestrutura como Código (IaC)?
Infraestrutura como código (IaC) é o gerenciamento e provisionamento de infraestrutura por meio de código em vez de processos manuais. E vem crescendo em popularidade.
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O Que é Linhagem de Dados (Data Lineage)?
Podemos definir a linhagem de dados como o ciclo de vida dos dados ou a jornada dos dados. Esse ciclo de vida inclui onde os dados se originam, como foram obtidos ponto a ponto e, claro, onde estão hoje.