A pesquisa salarial 2016 mostra que as linguagens R e Python continuam entre as principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados. Scikit-learn (Machine Learning), Matplotlib, Ggplot, Spark, MongoDB e Tableau também aparecem no topo da lista de soluções para Big Data Analytics usadas por profissionais de Data Science e Big Data.
Categoria: Ciência de Dados
GPU e Deep Learning
Cada vez mais as GPU’s tem sido usadas para análises avançadas utilizando algoritmos de Machine Learning, especialmente Deep Learning. As GPU’s estão disponíveis em desktops, notebooks, servidores e supercomputadores pelo mundo, bem como em serviços em nuvem da Amazon, IBM e Microsoft. Você pode criar suas próprias soluções ou “conectar” uma solução de aprendizado profundo acelerada pelas GPU’s.
A Ciência de Dados em 2016
O ano de 2015 vai chegando ao fim. O ano que parecia não acabar nunca, vai dando seus últimos suspiros e 2016 vem aí trazendo mais 365 oportunidades.
Julia – A Princesinha do Cientista de Dados
Julia é uma linguagem de programação de alto nível, dinâmica e de alto desempenho para computação científica, com uma sintaxe fácil de escrever, similar ao Python.
A Arte da Ciência de Dados
Ciência de Dados é uma mistura de arte com engenharia. Reconhecer padrões nos dados, considerar que questionamentos devem ser feitos e determinar o melhor algoritmo para extrair a informação, seria o lado “arte” da Ciência de Dados.
Pesquisa Salarial 2015 – Data Science
Foi publicada hoje pela O’Reilly a Pesquisa Salarial 2015 – Data Science, uma ampla pesquisa sobre o mercado de trabalho na área de Ciência de Dados. O relatório com a pesquisa completa pode ser acessado aqui. A pesquisa foi realizada com mais de 600 profissionais de Data Science em todo o mundo e mostrou muitos números…
Design de Visualização de Dados
Qualquer definição padrão de Ciência de Dados diz que sua principal função é “ajudá-lo a extrair significado e valor a partir de seus dados brutos“. Ou seja, encontrar e extrair insights de dados brutos está no cerne da Ciência de Dados. Entretanto, encontrar os insights certos, que possam fazer diferença na tomada de decisão, não…
Processamento Distribuído com MapReduce
MapReduce foi projetado para usar computação paralela distribuída em Big Data e transformar os dados em pedaços menores.
Big Data’s 4 Vs
Os 4 Vs do Big Data são: Volume, Variety, Velocity e Veracity.
Fascinante Machine Learning
Machine Learning (ou Aprendizado de Máquina) é uma das tecnologias atuais mais fascinantes. Você provavelmente usa algoritmos de aprendizado várias vezes por dia sem saber.