A Linguagem SQL é usada ativamente por Analistas de Dados e Cientistas de Dados para tarefas de extração de dados e manipulação de dados. Neste artigo você encontra as Top 8 Operações SQL Para Manipulação de Dados.
16 Conselhos Para Aspirantes a Cientistas de Dados
Neste post, quero compartilhar as melhores respostas que alguns Cientistas de Dados deram para a pergunta: Que conselho você daria para alguém que está começando em Ciência de Dados?
Aplicações e Técnicas de Machine Learning na Agricultura
O conceito emergente de Agricultura Inteligente, que torna a agricultura mais eficiente e eficaz com a ajuda de algoritmos de alta precisão, vem ganhando cada vez mais destaque. E o mecanismo que o impulsiona é o Aprendizado de Máquina (Machine Learning).
Customizando Redes Neurais com Funções de Ativação Alternativas
Existem duas funções comuns de ativação usadas para os nós da camada oculta de uma rede neural, a função sigmoide e a função tangente hiperbólica. Mas o uso de outras funções de ativação na camada oculta é possível.
3 Principais Pacotes Python Para Aprender Estatística Para Data Science
A linguagem Python oferece atualmente excelentes pacotes estatísticos que estão em pleno desenvolvimento e evolução.
As 10 Habilidades Mais Procuradas no Universo da Ciência de Dados
Aqui estão 10 habilidades em demanda no universo da Ciência de Dados que ajudarão você a encontrar sua vaga no mercado de trabalho.
O Que São Feature Stores e Por Que São Essenciais na Escalabilidade em Data Science?
Se os dados forem o novo ouro, eu diria que os recursos são, na verdade, barras de ouro e, portanto, precisam ser tratados em conformidade. Para chegar ao ouro, você precisa cavar e trabalhar duro, o que também é válido para encontrar as características certas.
Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science na Administração Pública
A Ciência de Dados fornece uma ampla gama de possibilidades em Administração Pública, que está sendo reinventada. Neste artigo, vamos analisar os Os 7 Principais Casos de Uso de Data Science em Administração Pública.
Teoria dos Jogos Para Cientistas de Dados
No contexto da Inteligência Artificial (IA) e dos sistemas de aprendizagem profunda (Deep Learning), a teoria dos jogos é essencial para habilitar alguns dos principais recursos necessários em ambientes multiagentes nos quais diferentes programas de IA precisam interagir ou competir para alcançar uma meta. Neste artigo vamos discutir a Teoria dos Jogos Para Cientistas de Dados.
Machine Learning Requer Uma Abordagem de Implantação Diferente
Na última década vimos a evolução dos procedimentos de implantação de grandes aplicações web. Agora estamos vendo a evolução dos procedimentos de implantação de sistemas de Machine Learning.