Na quarta-feira, dia 29 de Março de 2017, participei de um evento sobre Big Data, promovido pela Oracle na cidade de Vancouver no Canada. Vou compartilhar neste post, alguns dos preciosos insights do evento, além de algumas fotos.
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Deep Learning com Linguagem R – Parte 1
No epicentro da rápida evolução em Inteligência Artificial estão as Deep Neural Networks, ou o termo que você deve ouvir com mais frequência, Deep Learning. Este é o primeiro de uma série de 5 artigos sobre a construção de modelos de Deep Learning utilizando linguagem R.
Big Data + Deep Learning = Google TensorFlow
Novembro de 2016 e o Google TensorFlow completa exato 1 ano desde seu primeiro release open-source. Ao longo desses 12 meses, o TensorFlow tem se tornado uma das mais incríveis bibliotecas de Machine Learning disponíveis, com diversas melhorias, otimizações, novas features e uma crescente comunidade.
Pesquisa Salarial 2016 – Data Science
A pesquisa salarial 2016 mostra que as linguagens R e Python continuam entre as principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados. Scikit-learn (Machine Learning), Matplotlib, Ggplot, Spark, MongoDB e Tableau também aparecem no topo da lista de soluções para Big Data Analytics usadas por profissionais de Data Science e Big Data.
GPU e Deep Learning
Cada vez mais as GPU’s tem sido usadas para análises avançadas utilizando algoritmos de Machine Learning, especialmente Deep Learning. As GPU’s estão disponíveis em desktops, notebooks, servidores e supercomputadores pelo mundo, bem como em serviços em nuvem da Amazon, IBM e Microsoft. Você pode criar suas próprias soluções ou “conectar” uma solução de aprendizado profundo acelerada pelas GPU’s.
IBM Watson Analytics
A IBM recentemente redesenhou o IBM Watson Analytics, um serviço em nuvem da IBM para computação cognitiva e análise preditiva. Agora, qualquer cidadão pode fazer o upload dos seus dados e descobrir os insights neles contidos.
Apache Kafka e Big Data
Não faz mais sentido falar apenas em dados armazenados em tabelas, com linhas e colunas. O volume de dados agora é tão grande, que os dados precisam ser vistos como o que realmente são: um fluxo constante, que precisa ser analisado em tempo real.
Enterprise Data Hub
O Big Data está se consolidando e trazendo novos conceitos ou mudando conceitos existentes. À medida que as empresas se moverem para uma cultura orientada a dados, veremos o Enterprise Data Hub no centro de qualquer estratégia de Big Data e Analytics.
Do Data Warehouse para o Data Lake
Se o Data Lake será um substituto para o DW? Eu apostaria que sim. Quem trabalha com tecnologia, sabe que elas vêm, cumprem seu papel e se vão. As tecnologias evoluem e isso é absolutamente normal.
A Ciência de Dados em 2016
O ano de 2015 vai chegando ao fim. O ano que parecia não acabar nunca, vai dando seus últimos suspiros e 2016 vem aí trazendo mais 365 oportunidades.