No PySpark, tanto array quanto map são tipos de dados complexos, mas servem para propósitos diferentes e possuem características distintas.
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10 Dicas Para Melhorar a Performance do PySpark
O PySpark pode ser um grande consumidor de recursos, principalmente quando você está trabalhando com grandes conjuntos de dados. Ajustar as configurações pode ajudar a otimizar o uso de memória e melhorar o desempenho.